杨帆，内蒙古师范大学，物理与电子信息学院，讲师，智能控制教研室主任。主要研究方向是无线通信，软件无线电，人工智能，智能交通车联网。
2014-至今，电子科技大学信息与通信工程学院，博士在读；
2008/9－2011/7，电子科技大学，电子工程学院，硕士；
2004/9－2008/7，四川大学，电子信息工程学院，学士
一、论文成果
[1]. F. Yang, Z. He, Y. Fu, et al. Noncontact Detection of Respiration Rate Based on Forward Scatter Radar[J]. Sensors, 2019, 19(21): 4778-4792. (SCI)
[2]. F. Yang, Z. He, S. Guo, et al. Non-Contact Driver Respiration Rate Detection Technology Based on Suppression of Multipath Interference with Directional Antenna[J]. Information, 2020, 11(4): 192-210. (EI)
[3]. F. Yang, D. Yang, Z. He, et al. Automobile Fine-Grained Detection Algorithm Based on Multi-Improved YOLOv3 in Smart Streetlights[J]. Algorithms, 2020, 13(5): 114-139. (EI)
[4]. F. Yang, K. Jiang. A low-cost authentication technology of car key based SIMO-VLC[C] Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2019, 1345(4):4204-4209. (EI)
[5] Y. Fu, F. Yang, Z. He. A Quantization-Based Multibit Data Fusion Scheme for Cooperative Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks. Sensors 2018, 18, 473-487. (SCI)
[6]. L. Bao, F. Yang, O. Tegus, et al. Enhanced electron-phonon coupling in NbB2 by nano scaling the grain size[J]. Materials Characterization, 2019, 150: 13-21. (SCI)
[7]. L. Bao, F. Yang, D. Cheng, et al. Modified electronic structure of Ta2O5 via surface decorated with Ta3B2 nanodots for enhanced photocatalytic activity[J]. Applied Surface Science, 2020, 513: 145767. (SCI)
[8]. Y. H. Fu, Z. M. He, F. Yang. A simple multibit quantization scheme based cooperative spectrum sensing for cognitive radio networks[C]. 2017 14th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing, Chengdu, 2017, 220-223 (EI)
[9] Y. H. Fu, Z. M. He, F. Yang. Goodness-of-fit based spectrum sensing using exponential distribution in Laplace noise [C]. 2017 14th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing, Chengdu, 2017, 216-219 (EI)
[10] Y. Lin, Z. Zhao, K. Yin, F. Yang. A feature directly extracted from Intrinsic Mode Functions[C], 2017 IEEE Radar Conference (RadarConf), Seattle, WA, 2017, 0021-0026.
二、专利成果
[1] 杨帆，何莹莹，刘美玲，等. 一种具有频谱分析功能的实验箱[P]. 中国，实用新型专利，201821896824.1，2019年7月26日
[2] 杨帆，古仁，杨奇哲，等. 基于GPRS技术的旋转LED路标指示系统[P]. 中国，实用新型专利，201821004626.X，2019年2月1日
[3] 杨帆，何莹莹，张丽娜. 一种基于RCS变化的非接触驾驶员呼吸检测装置[P]. 中国，发明专利，已申请
[4] 杨帆，侯奇，何莹莹，等. 一种基于机器学习的无人机劫持系统[P]. 中国，发明专利，已申请
[5] 杨帆，谭勇，阮晓峰. 一种基于数据融合的驾驶员脑电波采集及分析系统[P]. 中国，发明专利， 已申请
[6] 刘美玲，李改梅，杨帆.一种通信原理实验箱数字信号源模块[P]. 中国，实用新型专利，201821703889.X，2019年11月08日
[7] 郭映江，杨帆.一种改善高频及驻波特性的SMA接头到微带过渡装置[P]. 中国，实用新型专利，201420803933.X，2015年4月15日
[8] 郭映江，杨帆，杨立成. 一种基于方向定位的自适应拾音装置[P]. 中国，实用新型专利，201520051234.9， 2015年5月27日
[9] 周璟瑜，杨帆，贺知明，等. 基于深度学习和智能路灯的交通信号灯智能调控系统[P]. 中国，发明专利，已申请
[10] 付磊，贺知明，杨帆. 一种基于可见光通信的信号接收装置[P]. 中国，实用新型专利，201820411145.4， 2018年10月30日
[11] 刘美玲，杨帆. 一种新型电子类产品自动转运装置[P]. 中国，实用新型专利，201821091959.0, 2019年1月22日